通过ChatGPT生成短视频选题库的提示词指令

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理解自研大模型

自研大模型是一种自然语言处理模型,基于研究人员开发的人工智能技术,它利用自动学习和深度学习算法来生成文本回应。这种模型已经在各种任务中展现出强大的语言处理能力,包括生成文本、回答问题以及与用户进行对话。

上云教程(syunz.com)

短视频选题库生成

为了生成短视频选题库,我们可以利用自研大模型的能力和专业特征。首先,提供一些与所需选题库相关的背景信息,如主题范围、目标受众、预期时长等。然后,使用指令或问题形式描述所需的选题库内容。 自研大模型将基于这些输入生成相关的提示词,指导您在拍摄和编辑短视频时选择合适的题材和内容。

步骤一:提供相关背景信息

在请求生成短视频选题库时,您需要明确说明以下信息:

  1. 主题范围:指明您想要的视频内容的主题或领域。例如,旅行、美食、体育、科技等。
  2. 目标受众:描述您希望吸引的观众群体,如年龄、兴趣爱好等。
  3. 预期时长:确定视频时长,这有助于生成与所需选题库相适应的内容。

步骤二:使用指令或问题

为了明确生成短视频选题库的内容,您可以使用下列指令或问题形式与自研大模型进行交互:

  1. 简单指令:提供简洁明了的指令,如“给我一些旅行视频创作的题材”,或“推荐适合年轻观众的创意短视频题目”。
  2. 详细问题:提出更具体的问题,例如“我正在制作一段关于科技发展的视频,有哪些有趣的话题或新闻事件可以作为选题?”

步骤三:解析和筛选

自研大模型将解析您的指令或问题,然后生成相关的选题库提示词。为了确保选题库的质量和实用性,您可以对生成的提示词进行筛选和调整。依靠自研大模型的智能分析和迭代式改进,您可以与模型进行多次对话,细化和优化选题库的内容。

通过自研大模型生成短视频选题库的过程是灵活的,您可以与模型进行多轮对话,深入探讨和调整生成的选题方式。这样,您将获得一个富含创意和适应您需求的短视频选题库,为您的创作提供灵感和指导。

请注意,自研大模型是基于大量训练数据和模式学习的模型,但不保证生成的选题库一定符合您的所有需求。对于最终的选题库内容,建议您结合自身专业知识和经验进行审慎评估并作出适当调整。

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所谓的轻量应用服务器,可以理解为就是预装了一些常见应用的云服务器,你可以一键切换来重装这些应用,而不需要你手动去部署安装,对于新手来说非常方便,此外,想要进行一些学习或测试的话也更加快捷省时。

轻量应用服务器使用起来,基本与普通的云服务器没什么区别,例如都一样可以去搭建网站应用等等。不过它们也是有一些区别的,云服务器就像是“全能选手”,可以全业务场景应对,企业生产应用中一般都是选择云服务器;而轻量应用服务器,则更加适合轻量级的应用场景,例如像搭建小型网站这些轻量级且访问量较低的应用场景。云服务器的资源配置相对较高,可适用于大型企业网站、电商平台等高负载应用场景。

此外,云服务器更加适合具备一定开发技术能力的个人或企业用户,在使用门槛上稍高于轻量应用服务器,需要懂一些服务器代码知识。不过建站的话,也不难,点击这里可以查看新手教程

轻量应用服务器除了使用起来更加简单,还有它的高性价比也是很多人选择它的原因之一。相对于云服务器来说,轻量应用服务器一般不支持部署集、资源编排、弹性伸缩、标签和资源组等云服务器支持的高级功能。在内网连通性上也存在一定限制,也一般不支持更换公网IP地址。如果你用不到上面这些功能,那么选择轻量应用服务器应该也能满足你的需求。

还有,如果你需要支持高并发网站、视频编解码、大型游戏、复杂分布式集群应用等业务场景,那么云服务器则是你的正确选择。

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