chatgpt的150个指令大全

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介绍自研大模型指令及其功能

自研大模型是一款由国产混合AI公司开发的强大的自然语言处理模型,它可以根据用户的输入提供智能、自然的回答和指导。自研大模型拥有150个指令,每个指令都有其特定的功能和用途,为用户提供了丰富多样的功能体验。

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1. 开始对话(Start Conversation)

该指令用于启动与自研大模型的对话,用户可以直接开始提问或发表陈述,自研大模型会作出相应的回应。

2. 结束对话(End Conversation)

通过该指令,用户可以结束与自研大模型的对话,适用于不再需要继续交互的情况。

3. 重置对话(Reset Conversation)

用户可以使用该指令重置当前的对话状态,自研大模型会忘记之前的对话内容并从新对话开始。

4. 提供对话示例(Provide Examples)

用户可以使用该指令向自研大模型提供对话示例,帮助模型更好地理解用户的问题,提升回答准确性。

5. 设置模型温度(Set Temperature)

用户可以通过该指令调整回答的多样性和创造力,设置的数值越大,回答越随机。

自研大模型常用指令

除了上述指令,自研大模型还有许多常用的指令,以下是其中的一些:

1. 问答(Q&A)

用户可以直接提出问题,并期望自研大模型给予准确的答案。

2. 文本生成(Text Generation)

用户可以给出一个主题或问题,自研大模型会生成相应的文本来回答用户或提供相关信息。

3. 任务执行(Task Execution)

自研大模型可以执行用户指定的一些任务,如计算、日程安排等。

4. 音乐创作(Music Composition)

通过提供一些音乐背景或要求,自研大模型可以根据用户的需求创作出相应的音乐。

5. 图像处理(Image Processing)

用户可以上传图片并要求自研大模型进行图像处理,如图像识别、图像生成等。

6. 文档编辑(Document Editing)

自研大模型可以帮助用户编辑文档,包括润色、校对、改写等。

自研大模型的应用范围与发展前景

自研大模型的应用涵盖广泛的领域,如个人助理、客户服务、教育辅助等。随着技术和模型的不断进步,自研大模型的回答准确性和实用性将进一步提升,将在未来的人机交互中扮演越来越重要的角色。

以上是自研大模型的150个指令大全,从开启对话到应用范围,涵盖了多个功能和应用场景。无论是获取答案、创作音乐还是辅助工作,自研大模型都能为用户提供便捷高效的帮助。

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所谓的轻量应用服务器,可以理解为就是预装了一些常见应用的云服务器,你可以一键切换来重装这些应用,而不需要你手动去部署安装,对于新手来说非常方便,此外,想要进行一些学习或测试的话也更加快捷省时。

轻量应用服务器使用起来,基本与普通的云服务器没什么区别,例如都一样可以去搭建网站应用等等。不过它们也是有一些区别的,云服务器就像是“全能选手”,可以全业务场景应对,企业生产应用中一般都是选择云服务器;而轻量应用服务器,则更加适合轻量级的应用场景,例如像搭建小型网站这些轻量级且访问量较低的应用场景。云服务器的资源配置相对较高,可适用于大型企业网站、电商平台等高负载应用场景。

此外,云服务器更加适合具备一定开发技术能力的个人或企业用户,在使用门槛上稍高于轻量应用服务器,需要懂一些服务器代码知识。不过建站的话,也不难,点击这里可以查看新手教程

轻量应用服务器除了使用起来更加简单,还有它的高性价比也是很多人选择它的原因之一。相对于云服务器来说,轻量应用服务器一般不支持部署集、资源编排、弹性伸缩、标签和资源组等云服务器支持的高级功能。在内网连通性上也存在一定限制,也一般不支持更换公网IP地址。如果你用不到上面这些功能,那么选择轻量应用服务器应该也能满足你的需求。

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